回答:在Linux上编译C++程序，一般可以按照以下步骤进行： 步骤1：安装C++编译器 在Linux系统上，一般需要安装一个C++编译器，例如GCC（GNU Compiler Collection）或者Clang。GCC是一款广泛使用的编译器，而Clang则是另一种流行的开源编译器。如果你的系统上没有安装C++编译器，可以使用以下命令安装GCC： 对于Ubuntu/Debian系统： sudo ...
AlphaWallet
|
858人阅读
回答:首先上结论：（1）不是所有的编程语言都要先编译成C（2）甚至有编程语言连编译成汇编这一步都跳过了。（3）不是所有的编程语言都需要编译，有的是纯解释型语言1. 编程语言到硬件执行之间到底发生了什么？硬件执行的本质就是一堆电子元件的开关动作，开、关两种状态可以用二进制的1和0来表示，这样整个硬件的执行就和二进制对应了起来。硬件是无法理解上层的高级编程语言的（比如Java、C++、C,、C#、Javas...
DevYK
|
1133人阅读
回答:简单说编译的主要目的是你可以控制软件的安装参数，类似于win下的自定义安装，缺点是慢，而且要自己搞依赖关系。RPM或者apt等方式相当于win下的一路下一步。缺点是有时候你不知道软件都装到了哪里。综上，对你来说，如果只是为了体验，用rpm比较好。当然，如果为了深入学习，你完全可以等待漫长的编译。
wmui
|
1084人阅读
回答:这个非常简单，需要先安装nginx依赖库（工具），然后下载源码包，最后再make编译安装就行，下面我简单介绍一下实现过程，主要内容如下：1.首先，下载nginx依赖库及编译工具，这个直接在终端输入命令yum -y install gcc gcc-c++ make zlib-devel pcre-devel openssl-devel就行，如下，我的centos7环境已经正确安装：2.接着就是下载n...
RobinTang
|
818人阅读
回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
|
1026人阅读
回答:不影响的，rpm安装的程序一般会放在/usr/bin里，而自行编译的程序一般放在/usr/local/bin里，你执行程序时，可以指定是哪个程序，或者把编译后的程序自定义一个文件名
lowett
|
1163人阅读
...功能服务。支持命令行使用，也支持作为函数库使用。 WebRTC 实现了基于网页的视频会议，标准是 WHATWG 协议，目的是通过浏览器提供简单的 javascript 就可以达到实时通讯能力。它的音视频处理部分源自于 google 收购的一家ip 解决...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
